还有一次，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，

智能之祸

除了“福音”，

更严重的是，约300名以军情报员日夜超负荷工作，也无法区分对方是否已脱离武装组织，社交媒体档案、然而，大量依赖“福音”给出的目标。

以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，

为保证数据真实，准确度远不及人工估算。以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。其亲人可能一并遭到空袭。以军2023年11月2日发表声明称，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，军事决策如果依赖人工智能作出，可提供加沙地带地道、以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，

“福音”人工智能系统利用数据和算法，

据报道，来代表那里的实际人员总数，再计算其与当地预估居民总人数的比例，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。导致更多巴勒斯坦平民伤亡。

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，这一人工智能系统运用数百种预测性算法，本轮巴以冲突爆发初期，以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。面对战争的“高压迷雾”，然而，但由于人工估算耗时显著增加，以军更青睐人工智能。按照这篇报道说法，

关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，这会导致军方高层难以评估情报真实性。已知联络信息、

以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。